دورة ماجستير في هندسة الذكاء الاصطناعي

إتْقِن هندسة الذكاء الاصطناعي: ابني، درّب، وانشر حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسيع من خلال مشروعات واقعية وتعلُّم عملي.

What you’ll learn

• قم ببناء نماذج ذكاء اصطناعي باستخدام Python وTensorFlow وPyTorch لإنشاء أنظمة ذكية قادرة على حل مشكلات العالم الحقيقي
• قم بتهيئة البيانات وتنظيفها وتحليلها لضمان مدخلات عالية الجودة لتدريب نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
• درّب، وقيّم، وحسّن نماذج التعلم الآلي لمهام مثل الانحدار، والتصنيف، والتجميع
• صمّم، وطبّق، وحرّر الشبكات العصبية بدقة، بما في ذلك الشبكات الالتفافية (CNNs) والشبكات التكرارية (RNNs) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتقدمة
• استخدم تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتحليل وتفسير وإنشاء نصوص شبيهة بالنصوص البشرية
• استفد من التعلم بالنقل لتكييف النماذج المدربة مسبقًا لمهام جديدة، مما يقلل من وقت التطوير والموارد
• انشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهات برمجة تطبيقات قابلة للتوسيع وأدوات الحاويات مثل Docker لتكامل سلس مع التطبيقات
• راقب أداء نماذج الذكاء الاصطناعي، واكتشف انحراف البيانات، وأنشئ سير عمل لإعادة التدريب لضمان الثبات والموثوقية
• حلّ التحديات التجارية والتقنية في العالم الحقيقي باستخدام منهجيات قائمة على الذكاء الاصطناعي وأنظمة ذكية
• طوّر مشاريع ذكاء اصطناعي شاملة من الفكرة والنموذج الأولي إلى النشر والصيانة طويلة المدى

Requirements

• معرفة برمجية أساسية: يُفضَّل الإلمام بلغة Python، لكنه ليس شرطًا إلزاميًا.
• الفضول والحماس: الشغف بالذكاء الاصطناعي والرغبة في التعلم من الأمور الأساسية.
• الوصول إلى جهاز كمبيوتر: جهاز كمبيوتر متصل بالإنترنت وذو قدرة معالجة مناسبة لمهام الذكاء الاصطناعي.
• لا حاجة لخبرة سابقة في الذكاء الاصطناعي: الدورة تبدأ من المفاهيم الأساسية وتتدرج في التعمق.
• مهارات رياضية أساسية: فهم مفاهيم الرياضيات على مستوى المرحلة الثانوية (مثل الجبر والإحصاء البسيط).
• اتصال إنترنت مستقر: للوصول إلى محتوى الدورة والأدوات والمشاريع العملية.
• أدوات اختيارية: تثبيت Python وJupyter Notebook والمكتبات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (سيتم تقديم الإرشادات خلال الدورة).
• عقلية منفتحة: كن مستعدًا للاستكشاف والتجربة وبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي واقعية.

Description

مرحبًا بك في دورة “هندسة الذكاء الاصطناعي الشاملة: من الصفر إلى بطل الذكاء الاصطناعي”!

هذه الدورة المتكاملة في الذكاء الاصطناعي مصممة لتأخذك في رحلة مثيرة تبدأ من مبتدئ في الذكاء الاصطناعي لتصبح مهندسًا واثقًا، مجهزًا بالمهارات اللازمة لبناء وتدريب ونشر حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتطبيق في الواقع. سواء كنت تبدأ من الصفر أو ترغب في ترسيخ معرفتك بالذكاء الاصطناعي، فهذه الدورة تقدم لك خارطة طريق منظمة للنجاح خطوة بخطوة.

في هذه الدورة، ستبدأ بأساسيات الذكاء الاصطناعي، من خلال تعلم برمجة Python، معالجة البيانات، ومبادئ التعلم الآلي. ومع تقدمك، ستغوص في موضوعات متقدمة مثل الشبكات العصبية، التعلم العميق، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ورؤية الحاسوب. كما ستحصل على خبرة عملية باستخدام أطر العمل المتقدمة مثل TensorFlow، PyTorch، وHugging Face لتطوير حلول ذكاء اصطناعي جاهزة للإنتاج.

تركّز هذه الدورة على المهارات العملية، حيث يتضمن كل قسم مشروعًا واقعيًا يساعدك في تطبيق ما تعلمته. ستتعلم كيف تواجه تحديات الأعمال باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتحسّن نماذجك، وتنشر حلولًا قابلة للتوسيع.

لماذا تختار دورة هندسة الذكاء الاصطناعي؟

• منهج مناسب للمبتدئين: ابدأ من الصفر وتطور حتى تصبح خبيرًا
• مشاريع تطبيقية عملية: أنشئ تطبيقات ذكاء اصطناعي لحلول حقيقية
• إتقان أطر العمل الرئيسية: تعلّم TensorFlow، PyTorch، وHugging Face
• تدريب شامل: يشمل Python، التعلم الآلي، التعلم العميق، NLP ونشر النماذج
• خارطة طريق من الصفر إلى الاحتراف: مسار تعليمي منظم لتحقيق التميز في هندسة الذكاء الاصطناعي

بنهاية هذه الدورة، لن تكون فقط قد أتقنت مهارات الذكاء الاصطناعي، بل ستكون مؤهلًا للابتكار، وقيادة المشاريع، وإحداث التغيير من خلال حلول AI داخل مؤسستك أو مشروعك الناشئ.

سواء كنت مهندسًا طموحًا، أو شغوفًا بالذكاء الاصطناعي، أو تتطلع لدخول هذا المجال المتسارع، فهذه الدورة هي دليلك الشامل للانتقال “من الصفر إلى بطل الذكاء الاصطناعي”.

انضم لثورة الذكاء الاصطناعي اليوم – وسجل في دورة هندسة الذكاء الاصطناعي الشاملة: من الصفر إلى بطل الذكاء الاصطناعي، وابدأ أول خطوة نحو إتقان هذا المجال!

Who this course is for:

• مهندسو الذكاء الاصطناعي الطموحون: الأفراد اللي عايزين يبدأوا مسيرتهم المهنية في الذكاء الاصطناعي من خلال مهارات عملية ومشروعات واقعية.
• علماء البيانات والمحللون: المحترفين اللي بيطمحوا لتوسيع خبراتهم في بناء ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
• مطورو البرمجيات: المبرمجين اللي حابين يدمجوا قدرات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتهم وأنظمتهم.
• الأشخاص اللي بيغيروا مسارهم المهني: الأفراد من خلفيات غير تقنية اللي جاهزين يتحولوا لصناعة الذكاء الاصطناعي.
• طلاب الدراسات العليا: الطلاب في مجالات علوم البيانات، علوم الحاسب، أو المجالات ذات الصلة اللي بيدوروا على معرفة عملية في الذكاء الاصطناعي.
• رواد الأعمال التقنيون: المؤسسين والمديرين التقنيين اللي بيستكشفوا الذكاء الاصطناعي من أجل ابتكار المنتجات ونمو الأعمال.
• محبو الذكاء الاصطناعي: أي شخص عنده شغف بالذكاء الاصطناعي وعايز يبني أنظمة ذكية من الصفر.
• المحترفون في الأعمال: القادة اللي عايزين يفهموا الذكاء الاصطناعي علشان ياخدوا قرارات استراتيجية ويساهموا في نمو مؤسساتهم.