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Description
Wenn du viel mit Excel arbeitest, wirst du von den phantastischen Funktionen von Power Query absolut begeistert sein.
Power Query ist seit einigen Jahren in Excel fest integriert – und es ist eine der am meisten unterschätzten Funktionen in Excel!
Du kannst eine Power Query Abfrage beispielsweise dazu verwenden, um die Werte aus Dutzenden Tabellen in Sekundenschnelle zusammenzufassen und die gesamten Dateien danach in einer einzigen Pivot-Tabelle zu verarbeiten.
In der Unternehmensanalyse muss in der Lage sein, mit verschiedenen Datenquellen und Strukturen zu arbeiten, und hier kommen die Optionen Gruppieren, Pivotieren und Entpivotieren von Power Query ins Spiel. So kannst du selbst schlecht angelieferte Daten vollautomatisch in ein angenehmes Format bringen, das von Menschen (und Pivot-Tabllen) leicht zu lesen ist.
Erinnerst du dich noch daran, wie du das erste Mal ein Auto gefahren bist?
Die Arbeit mit Power Query ist so einfach, dass du damit Excel quasi auf “Tempomat” stellst.
Power Query ist der kleine Motor, der deine Arbeit mit Excel ab sofort antreibt. Mit Power Query kannst du Daten von überall her herunterladen, sie in eine Art Datenbank umwandeln und dann mit allen Funktionen von Excel analysieren.
Jetzt ist Schluss mit Copy/Paste-Orgien und Zusatz-Spalten!
Pivot-Tabellen sind ein unglaublich wichtiges Werkzeug für die Analyse von Daten, aber es kostet viel Zeit, sie richtig einzurichten, weil man die Daten in der richtigen Form benötigt. Mit Power Query kannst du deine Daten auf eine kreative Weise automatisieren und schnell und einfach lesbar machen.
Das Erlernen von Power Query wird deine Produktivität erheblich steigern und es dir ermöglichen, Daten-Tabellen in weniger als der 20% der Zeit zu erstellen, als dies bei der manuellen Erstellung der Fall wäre. Egal, ob es sich um ein paar Tage oder nur mehrere Stunden Arbeit handelt, Power Query spart dir jeden Tag eine Menge Zeit und Geld!
Inhalt:
Intro und Motivation zu Power Query
Extrahieren von Text-Teilen
Alle Dateien eines Ordners zusammenfassen
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Zur Erinnerung – Unterschied Tabellenblatt, Liste und definierte Tabelle
Daten aus dem Internet abrufen mit Power Query, zum Beispiel Aktienkurse
Der Grund für Verschiedene Formate von Daten
Fremdes Gebietsschema (z.B. Dezimalzahlen mit Punkt statt Komma) umwandeln
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Fremdes Datumsformat in unser Format konvertieren
Manuelles Zerlegen von problematischen Werten (z.B. aus SAP Download)
Weitere Extrem nützliche Datum-Funktionen
Motivation + Unterschied Transformieren und Spalte hinzufügen am Beispiel Runden
Bedingte Spalte mit WENN-Formel kinderleicht einfügen
Berechnungen über Spalten, mit Spalten, zwischen Spalten in Excel mit Power Query
Auftakt Eine Pivottabelle mit Daten aus Power Query
Die einfachste Aggregierung ANZAHL
Aufsummieren wie bei einer Pivot Tabelle direkt beim Import
Mehrere Spalten in die Berechnete Tabelle aufnehmen
Weitere Merkmale in die Pivot-Tabelle einfügen
Daten bei Bedarf transponieren (Zeilen und Spalten tauschen)
So entstehen Pivotierte Daten
Daten aus einer Pivot-Tabelle rekonstruieren (entpivotieren)
