
Análisis de datos con Python desde Excel
Course Overview
What You'll Learn
- Aprenderá a llamar a Python desde Excel, creará variables y tipos de datos, casteo de variables, operadores matemáticos, lógicos, de asignación y var
- Manipulará los datos con Pandas, creará un DataFrame, métodos count(), std(), head(), creará series, iloc[], sum(), nunique(), agg(), groupby(), renom
- Creará gráficos desde Python con Padas, como gráficas de barra, de caja, kde, de líneas, áreas, hexbin, pie, histogramas y gráficas de dispersión (sca
- Utilizará las fuciones de gregado, loc[], get(), map() creará una tabla pivote, búsqueda de cadenas y el manejo de las cadenas para el análisis de dat
- Aplicará las funciones numéricas y de manejo y creación de arreglos por medio de la librería Numpy.
- Aprenderá la librería matplotlib para la creación de gráficas y gráficas enfocadas en el análisis de datos.
- Aprenderá a crear gráficas para el análisis de datos o estadísticas, así como lel cambio estético de las mismas.
- Aprenderá a importar archivos de datos de la base de datos Acces, de archivos en formato CSV, XML y Excel.
- Por ejemplo: Definición de las funciones y responsabilidades de un gestor de proyectos.
About This Free Course
Una de las tendencias en el mundo del trabajo es el análisis de datos. Python, uno de los lenguajes más populares, ha sido integrado en Excel, la poderosa herramienta actual, tiene en su ecosistema las librerías para realizarlo. Los objetivos de este curso son, el alumno:
Aprenderá a llamar a Python desde Excel, creará variables y tipos de datos, casteo de variables, operadores matemáticos, lógicos, de asignación y var
Manipulará los datos con Pandas, creará un DataFrame, métodos count(), std(), head(), creará series, iloc[], sum(), nunique(), agg(), groupby(), renom
Creará gráficos desde Python con Padas, como gráficas de barra, de caja, kde, de líneas, áreas, hexbin, pie, histogramas y gráficas de dispersión (sca
Utilizará las fuciones de gregado, loc[], get(), map() creará una tabla pivote, búsqueda de cadenas y el manejo de las cadenas para el análisis de dat
Aplicará las funciones numéricas y de manejo y creación de arreglos por medio de la librería Numpy.
Aprenderá la librería matplotlib para la creación de gráficas y gráficas enfocadas en el análisis de datos.
Aprenderá a crear gráficas para el análisis de datos o estadísticas, así como lel cambio estético de las mismas.
Aprenderá a importar archivos de datos de la base de datos Acces, de archivos en formato CSV, XML y Excel.
Por ejemplo: Definición de las funciones y responsabilidades de un gestor de proyectos.
Para este curso necesitas:
Conocimientos generales de Excel (y Excel)
Conocimientos generales de matemáticas.
Este curso está dirigido a analistas de datos usando Python desde Excel. En todo momento contarás con los archivos de trabajo del mismo.
Who Should Take This Course
"Análisis de datos con Python desde Excel" is aimed at people who want a practical, structured introduction to development without paying full price for it. It's a solid fit if you're starting out in development and want a guided course rather than piecing tutorials together yourself, if you've tried free YouTube content on the topic and want something more organized, or if you already work in a related area and want a refresher you can finish at your own pace. Since enrollment happens on Udemy itself, you keep full access to view the lectures, download any provided resources, and revisit the material later — this isn't a stripped-down or time-limited version of the course.
Why This Course Is Worth Taking
Our take: this listing earns a spot on FreeWebCart because the coupon we verified actually brings the price to $0, not just a token discount, and the course carries a 4.428571/5 rating on Udemy. That combination — real reviews plus a working 100% OFF code — is what we look for before publishing a development course. It won't replace hands-on experience or a full degree program, but as a low-risk way to test whether development is worth pursuing further, or to pick up one specific skill, the free price tag makes it an easy yes while the coupon lasts.
Pros & Cons
👍 Pros
- 100% free to enroll via this coupon (normally $69.99)
- Lifetime access on Udemy once enrolled, even after the coupon expires
- Rated 4.428571/5 by past students on Udemy
- Self-paced — no fixed schedule or live sessions to attend
👎 Cons
- Coupon is time-limited and can expire before you enroll
- No live instructor support — questions go through Udemy's Q&A, not us
- Certificate is a Udemy completion certificate, not an accredited qualification
Frequently Asked Questions
Is "Análisis de datos con Python desde Excel" really free?
Yes — we verified a 100% OFF Udemy coupon for this development course before publishing it. Enroll directly on Udemy using the button below; no credit card is needed while the coupon is active.
How long will this coupon last?
Udemy coupons typically last 1–3 days or expire after roughly 1,000 enrollments, whichever comes first. If the price on Udemy no longer shows $0 when you click through, the coupon has expired since we last checked it.
Do I keep access after the coupon expires?
Yes. Once you enroll while the coupon is live, "Análisis de datos con Python desde Excel" is yours to keep on Udemy — including any future updates the instructor makes — even after the coupon runs out.
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