Análisis de datos con Python y SQLite
Course Description
En este curso aprenderán:
Conceptos inherentes al análisis de datos con Python y SQlite
Instalar el IDE de programación Python
Instalar el manejador gráfico de base de datos SQlite DB Browser
Usar Python para estructurar los datos
Manejar y convertir archivos .CSV ("valores separados por coma") a tablas de SQlite
Limpiar datos utilizando el método Replace de SQL
Usar la interfaz SQlite DB Browser
Seleccionar datos por columnas
Instalar y usar las librerías SQlite3 y Matplotlib
Usar Listas de Python para ampliar y mejorar el análisis
Crear consultas especificas para la selección de datos
Graficar usando gráfico tipo barra, circular y dispersión
Utilizar clausulas de SQL para seleccionar los datos necesarios de forma optima
En este curso usaremos un archivo .CSV de futbolistas, el cual analizaremos y convertiremos en una tabla de base de datos SQlite, que nos permitirá en conjunto con Python seleccionar los datos por columnas y a su vez poder usar toda la sintaxis SQL y de Python para limpiar y analizar en base a requerimientos nuestro conjunto de datos.
No solo usaremos clausulas o comandos de SQL, también usaremos sintaxis Python para maximizar nuestro campo de selección en relación a nuestro conjunto de datos, permitiendo así obtener datos con valor de conclusión y graficando los mismos, para una mejor visualización.
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