Domina el NIST AI RMF Framework: Gobernanza y Riesgos en IA

La gestión del riesgo en sistemas de Inteligencia Artificial ya no es opcional para organizaciones que quieren innovar de forma responsable. En este curso aprenderás a aplicar de manera práctica el NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0), el marco voluntario desarrollado por el National Institute of Standards and Technology (NIST) para gestionar riesgos en sistemas de IA de forma estructurada, iterativa y basada en gobernanza.

A lo largo del curso cubriremos todo el contenido del AI RMF, incluyendo sus cuatro funciones principales: GOVERN, MAP, MEASURE y MANAGE, entendiendo cómo se conectan entre sí y cómo se implementan en el ciclo de vida completo de un sistema de IA. No solo estudiarás la teoría del marco, sino que aprenderás a convertir cada función en acciones concretas dentro de una empresa.

Exploraremos las características de una IA confiable (validez, seguridad, resiliencia, privacidad, transparencia, explicabilidad y equidad), el enfoque socio-técnico del riesgo, la gestión de proveedores y terceros, el inventario de sistemas de IA, la evaluación de impacto, la medición de riesgos, la priorización basada en impacto y probabilidad, la documentación exigida por el Playbook y el proceso de monitoreo y desmantelamiento (decommissioning).

El curso incluye ejercicios prácticos, plantillas aplicables a entornos reales y casos empresariales que te permitirán desarrollar criterio profesional en gobernanza y gestión de riesgos de IA.

Si quieres comprender el AI RMF en profundidad y aprender a implementarlo de forma estructurada y profesional, este curso es para ti.