Práctica para el exámen | Microsoft Azure AI-900
Course Overview
What You'll Learn
- Describir cargas de trabajo y consideraciones de inteligencia artificial (20-25%)
- Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure (25–30 %)
- Describir las características de las cargas de trabajo de visión por computadora en Azure (15–20 %)
- Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure (25–30 %)
About This Free Course
Para establecer expectativas realistas, tenga en cuenta: Estas preguntas NO son preguntas oficiales que encontrará en el examen oficial. Estas preguntas cubren todo el material que se describe en las secciones de conocimiento a continuación. Muchas de las preguntas se basan en escenarios ficticios en los que se plantean preguntas.
Los requisitos de conocimientos oficiales para el examen se revisan de forma rutinaria para garantizar que el contenido tenga los requisitos más recientes incorporados en las preguntas de práctica. Las actualizaciones del contenido a menudo se realizan sin notificación previa y están sujetas a cambios en cualquier momento.
El orden de las preguntas cambiará cada vez que repita las pruebas. Por lo tanto, necesitará saber por qué una respuesta es correcta, y no solo que la respuesta correcta era el ítem "B" la última vez que tomó el examen.
NOTA: Este curso no debe ser su único material de estudio para prepararse para el examen oficial. Estas pruebas de práctica están destinadas a complementar el material de estudio del tema.
IMPORTANTE: tenga en cuenta que los exámenes siempre utilizarán nombres de productos y términos en inglés, por lo que el alumno debe estar familiarizado con muchos términos en inglés, independientemente del idioma del examen.
Este examen es una oportunidad para demostrar conocimiento de los conceptos de aprendizaje automático (ML) e learn c mo crear una p gina web con inteligencia artificial 2023 (IA) y los servicios relacionados de Microsoft Azure. Los candidatos a este examen deben estar familiarizados con el material de aprendizaje dirigido por un instructor o a su propio ritmo del AI-900.
Este examen está destinado a candidatos con formación técnica y no técnica. No se requiere experiencia en ciencia de datos ni ingeniería de software; sin embargo, sería beneficioso conocer los conceptos básicos de la nube y las aplicaciones cliente-servidor.
Azure AI Fundamentals se puede utilizar para prepararse para otras certificaciones basadas en roles de Azure, como Azure Data Scientist Associate o Azure AI Engineer Associate, pero no es un requisito previo para ninguna de ellas.
Describir cargas de trabajo y consideraciones de inteligencia artificial (20-25%)
Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure (25–30 %)
Describir las características de las cargas de trabajo de visión por computadora en Azure (15–20 %)
Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure (25–30 %)
Describir cargas de trabajo y consideraciones de inteligencia artificial (20-25%)
Identificar características de cargas de trabajo de IA comunes
Identificar características de cargas de trabajo de detección de anomalías
Identificar cargas de trabajo de visión por computadora
Identificar cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural
Identificar cargas de trabajo de minería de conocimientos
Identificar los principios rectores para una IA responsable
Describir consideraciones para la equidad en una solución de IA
Describir consideraciones de confiabilidad y seguridad en una solución de IA.
Describir las consideraciones de privacidad y seguridad en una solución de IA.
Describir consideraciones para la inclusión en una solución de IA
Describir consideraciones para la transparencia en una solución de IA
Describir consideraciones para la responsabilidad en una solución de IA
Describir los principios fundamentales del aprendizaje automático en Azure (25–30 %)
Identificar tipos comunes de aprendizaje automático
Identificar escenarios de aprendizaje automático de regresión
Identificar escenarios de aprendizaje automático de clasificación.
Identificar escenarios de aprendizaje automático de clustering
Describir los conceptos básicos del aprendizaje automático.
Identificar características y etiquetas en un conjunto de datos para el aprendizaje automático
Describir cómo se utilizan los conjuntos de datos de capacitación y validación en el aprendizaje automático.
Describir las capacidades de las herramientas visuales en Azure Machine Learning Studio.
Aprendizaje automático automatizado
Diseñador de aprendizaje automático de Azure
Describir las características de las cargas de trabajo de visión por computadora en Azure (15–20 %)
Identificar tipos comunes de soluciones de visión por computadora.
Identificar características de las soluciones de clasificación de imágenes.
Identificar características de las soluciones de detección de objetos.
Identificar características de las soluciones de reconocimiento óptico de caracteres.
Identificar características de las soluciones de detección y análisis facial.
Identificar herramientas y servicios de Azure para tareas de visión por computadora.
Identificar capacidades del servicio de Visión por Computador.
Identificar las capacidades del servicio Custom Vision.
Identificar las capacidades del servicio Face
Identificar las capacidades del servicio Form Recognizer
Describir las características de las cargas de trabajo de procesamiento del lenguaje natural (NLP) en Azure (25–30 %)
Identificar características de escenarios comunes de cargas de trabajo de PNL
Identificar características y usos para la extracción de frases clave.
Identificar características y usos para el reconocimiento de entidades.
Identificar características y usos para el análisis de sentimientos.
Identificar características y usos del modelado del lenguaje.
Identificar características y usos del reconocimiento y síntesis de voz.
Identificar características y usos de la traducción.
Identificar herramientas y servicios de Azure para cargas de trabajo de PNL
Identificar las capacidades del servicio de idiomas.
Identificar las capacidades del servicio de voz.
Identificar las capacidades del servicio Traductor.
Identificar consideraciones para soluciones de IA conversacional en Azure
Identificar características y usos de los bots.
Identificar las capacidades de Power Virtual Agents y el servicio Azure Bot.
El examen está disponible en los siguientes idiomas: inglés, japonés, chino (simplificado), coreano, alemán, francés, español
Who Should Take This Course
"Práctica para el exámen | Microsoft Azure AI-900" is aimed at people who want a practical, structured introduction to office without paying full price for it. It's a solid fit if you're starting out in office and want a guided course rather than piecing tutorials together yourself, if you've tried free YouTube content on the topic and want something more organized, or if you already work in a related area and want a refresher you can finish at your own pace. Since enrollment happens on Udemy itself, you keep full access to view the lectures, download any provided resources, and revisit the material later — this isn't a stripped-down or time-limited version of the course.
Why This Course Is Worth Taking
Our take: this listing earns a spot on FreeWebCart because the coupon we verified actually brings the price to $0, not just a token discount, and the course carries a 4.3/5 rating on Udemy from 36+ students who've already enrolled. That combination — real reviews plus a working 100% OFF code — is what we look for before publishing a office course. It won't replace hands-on experience or a full degree program, but as a low-risk way to test whether office is worth pursuing further, or to pick up one specific skill, the free price tag makes it an easy yes while the coupon lasts.
Pros & Cons
👍 Pros
- 100% free to enroll via this coupon (normally $19.99)
- Lifetime access on Udemy once enrolled, even after the coupon expires
- Rated 4.3/5 by past students on Udemy
- Self-paced — no fixed schedule or live sessions to attend
👎 Cons
- Coupon is time-limited and can expire before you enroll
- No live instructor support — questions go through Udemy's Q&A, not us
- Certificate is a Udemy completion certificate, not an accredited qualification
Frequently Asked Questions
Is "Práctica para el exámen | Microsoft Azure AI-900" really free?
Yes — we verified a 100% OFF Udemy coupon for this office course before publishing it. Enroll directly on Udemy using the button below; no credit card is needed while the coupon is active.
How long will this coupon last?
Udemy coupons typically last 1–3 days or expire after roughly 1,000 enrollments, whichever comes first. If the price on Udemy no longer shows $0 when you click through, the coupon has expired since we last checked it.
Do I keep access after the coupon expires?
Yes. Once you enroll while the coupon is live, "Práctica para el exámen | Microsoft Azure AI-900" is yours to keep on Udemy — including any future updates the instructor makes — even after the coupon runs out.
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